هدف نویسنده از نوشتن این کتاب، ارائه یک کتاب آموزشی تمرینی برای کسانی است که تازه به حوزه یادگیری عمیق وارد شده اند. در هنگام نوشتن بخش های این کتاب ،نویسنده، از کتابخانه یادگیری عمیق Keras که بیشتر پیچبدگی ها را از میان بر می دارد و به صورت بهینه شامل API است . برای کار با آن، فقط نیاز به دانستن ایجاد و ارزیابی مدل های عصبی است.
دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 5.44 مگابایت
در چند دهه گذشته شاهد رشد سریع علاقه به پژوهش در حوزه نهان نگاری برگشت پذیر روی داده های چند رسانه ای بوده ایم. هدف اولیه از نهان نگاری برگشت پذیر، باز گرداندن محتویات اطلاعات پوششی اصلی ، با انحراف باقی مانده از صفر، پس از نهان نگاری است. چنین ویژگی در صنایع مرتبط با اطلاعات حساس مانند صنایع نظامی و پزشکی قانونی بسیار مفید است . در این مقاله یک الگوریتم برای نهان نگاری برگشت پذیر برای تصاویر سیاه و سفید مبتنی بر متد پیشگویی پیکسل بر اساس فازی ارائه شده است . ما یک تکنیک آستانه بر روی خطاهای پیش بینی برای جاسازی بیت های نهان نگار استفاده می کنیم. نتایج تجربی ما نشان می دهد که کیفیت اطلاعات نهان نگاری پوشش داده شده توسط روش پیشنهادی، نسبت به سایر طرح های پیشرفته، بسیار بالا است.
دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 2.26 مگابایت
در این مقاله یک الگوریتم مسیریابی بر حسب تقاضا که مبتنی بر هوش تجمعی و راهبرد یادگیری تقویتی است، برای شبکه های سیار موردی ارائه می شود. الگوریتم پیشنهادی منجر به کاهش تاخیر سراسری ارسال بسته، کاهش هزینه دریافت بسته در گره مقصد و همچنین افزایش میزان کارایی شبکه می شود. عملکرد این الگوریتم با استفاده از نرم افزار NS شبیه سازی شده و مولفه های فوق در این شبیه سازی با نتایج عملکرد دو پروتکل مسیریابی AODV و DSR مقایسه می شود.
در سال های اخیر، استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی (AI) بسیار افزایش یافته است. اصطلاح "هوش مصنوعی" به نظر می رسد که یکی از "باید" های مهم در بیشتر پروژه های بین المللی باشد. تکنیک های هوش مصنوعی در بیشهر حوزه ها کاربرد دارد. سیستم های برنامه ریزی ،معمولا با استفاده از تکنیک های ناشی از جستجوی هوشمند، نمایندگی دانش، یادگیری ماشین، کشف دانش، عوامل هوشمند، هوش کامپیوتری و غیره، که نوعی "هوش" را در بر می گیرد، طراحی می شود. کارگاه آموزشی "برنامه های کاربردی با هوش مصنوعی" به دنبال مقالات با کیفیت در برنامه های کامپیوتری است که نوعی تکنیک AI را شامل می شوند. هدف از این کارگاه، جمع آوری دانشمندان، مهندسین و متخصصان بود که در طراحی یا توسعه برنامه های کاربردی که از تکنیک های هوشمند استفاده می کنند و یا بر روی تکنیک های هوشمند کار می کنند و به زمینه های کاربردی (مانند پزشکی، زیست شناسی، آموزش و غیره) مرتبط هستند.
دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 150 کیلوبایت
مقاله پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت بستان آباد با استفاده از ترکیب نظارت شده مدل های هوش مصنوعی
در این تحقیق از مدل های هوش مصنوعی شامل شبکه های عصبی پیشرو (FNN)، شبکه هاش عصبی برگشتی(RNN) و برنامه نویسی بیان ژن (GEP) جهت بررسی تغییرات سطح آب زیرزمینی دشت استفاده شده است. نتایج نشانگر کاهش متوسط خطای هر دسته در مدل هوش مصنوعی مرکب نسبت به مدل های منفرد به مقدار میانگین 17% در مقادیر RMSE می باشد. با استفاده از نتایج مدل هوش مصنوعی مرکب، تاثیر کاهش 30 و 50 درصدی پمپاژ از چاه های بهره برداری بر روی سطح آب زیرزمینی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشانگر بالا رفتن قابل توجه سطح آب در اکثر پیزومترها می باشد. این موضوع نشان دهنده تاثیر بالای مقادیر پمپاژ نسبت به تغییرات آب و هوایی در تغییرات سطح آب زیرزمینی منطقه مطالعاتی می باشد.
دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 862 کیلوبایت
درباره این سایت